DOWNLOAD
Silahkan jika berminat untuk Download aplikasi spk Association Rules analisa tingkat kejahatan berbasis web dengan cara mendaftar menjadi member pondoksoft di sini
Baca juga:
Download aplikasi spk Association Rules analisa tingkat kejahatan berbasis web
KHUSUS MEMBER
DOWNLOAD
3,386 Kali di liat
34 Download
Keterangan:
Selamat datang di website kami pondoksoft.com ,
sebagai sarana Informasi secara online guna memudahkan dalam mendapatkan informasi layanan dan informasi lainnya bagi pelanggan setia pondoksoft.com.
Nah kali ini PONDOKSOFT akan memberikan source code aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ini dengan anda yang membutuhkan
Baik untuk instansi maupun mahasiswa untuk bahan pembelajaran tugas akhir.
cara untuk mendapatkan full source code aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ,silahkan baca PETUNJUK .
Setelah melakukan pengujian program dan hasil pengujian programnya ,
Maka dapat disimpulkan bahwa program source code aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ini dapat berjalan dengan baik dan sudah memenuhi kebutuhan pemakai serta layak diimplementasikan.
ada banyak macam macam aplikasi program aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web yang belum di IMPLEMENTASIKAN .
kali ini kita memberikan source code aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ini bagi yang membutuhkan.
Berikut ini adalah kelengkapan fitur dari aplikasi spk Association Rules yang di lengkapi database mysql:
PANEL KELOLA SISTEM
1.PROGRAM STATIS
PROSES
*TRANSACTION ID
*ITEMS
MENEMUKAN FREQUENT ITEMSET
*1 ITEMSET
*SUPPORT
*2 ITEMSET
*SUPPORT
*3 ITEMSET
*SUPPORT
*ASSOCIATION RULES
Dengan min support = 60% dan min confidence = 70% semua rule assosiasi yang dihasilkan Interesting
2.PROGRAM DINAMIS
*NO
*KODE
*MODUS
*TRANSACTION ID
*ITEMS
Minimal Support = 65 %
Minimal Confidence = 70 %
*PROSES
*1 ITEMSET
*SUPPORT
*2 ITEMSET
*SUPPORT
*3 ITEMSET
*SUPPORT
Dengan Minimal Support = 65 dan Minimal Confidence = 70 maka Association Rule yang didapat (Interesting)
aplikasi spk Association Rules berbasis web ini siap pakai atau pun di kembangkan sesuai dengan keinginan..
Demikian lah Keterangan/penjelasan dari template bootstrap gratis atau fitur di atas adalah sebagian dari aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ini,
Dan ada banyak lagi keunggulan dari aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web .
Untuk melihat lebih lanjut tentang aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web ini,
Silahkan download aplikasi spk analisa tingkat kejahatan berbasis web dan jangan lupa di share ya ..
Terimakasih..
Keyword:
Baca Juga:
Cara Instalasi : - Download file Pendukung yaitu web server xampp bisa download di sarankan php 5.6 atau versi 7.3
- Text editor untuk membongkar coding di rekomendasikan sublime text atau notepad ++
- install xampp seperti biasa dan subimetext nya
- copy folder Download aplikasi spk Association Rules analisa tingkat kejahatan berbasis web yang sudah di download ke direktory c/xampp/htocs
- kemudian buka bowser google chorme kemudian ketikan localhost/phpmyadmin/
- selanjutnya buat database dengan nama yang ada di folder htdocs tadi yang telah di pindahkan ada di folder db atau database dengan format .sql, kemudian import
- setelah itu sesuaikan setingan koneksi database dengan membuka aplikasi texteditor tadi, file koneksi di application/config/database.php atau di file koneksi.php, lalu save
- kemudian buka browser ketikan localhost/project_nama ( nama project tadi )
- selesai
Akun Login
Username : admin Pasword : admin
atau anda bisa cek di tabel admin atau user
anda bisa juga cek website source code aplikasi berbasis web
Yang di dapat dari aplikasi Download aplikasi spk Association Rules analisa tingkat kejahatan berbasis web ini adalah :
1. Komplit Full Source Code (Open source)
2. Kompit Full Database Mysql ( Format .sql)
3. E-book PDF Penginstalan Atau Petunjuk
4. VIDEO .MP4 Cara Penggunaan Aplikasi
5. Dukungan / Support 24 JAM ( Gratis Konsultasi)
Kode Aplikasi : PS2452
Sumber / Developer : pondoksoft.comPublish: 09/11/2019
LIVE DEMO DOWNLOADRating Download :