Download aplikasi k-means clustering berbasis web

KHUSUS MEMBER DOWNLOAD
  •  5,861 Kali di liat
  •  41 Download
    Keterangan:
    K-means merupakan salah satu algoritma clustering .
    Tujuan algoritma ini yaitu untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. 
    Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. 
    Hal ini berbeda dengan supervised learning yang menerima masukan berupa vektor (­x­1 , y1) , (­x­2 , y2) , …, (­x­i , yi), di mana xi merupakan data dari suatu data pelatihan dan yi merupakan label kelas untuk xi .
     
    Algoritma untuk melakukan K-Means clustering adalah sebagai berikut:
    1.Pilih K buah titik centroid secara acak
    2.Kelompokkan data sehingga terbentuk K buah cluster dengan titik centroid dari setiap cluster merupakan titik centroid yang telah dipilih sebelumnya
    3.Perbaharui nilai titik centroid
    4.Ulangi langkah 2 dan 3 sampai nilai dari titik centroid tidak lagi berubah
     
    Nah kali ini PONDOKSOFT akan memberikan source code aplikasi k-means clustering berbasis web ini dengan anda yang membutuhkan baik untuk instansi maupun mahasiswa untuk bahan pembelajaran tugas akhir.
    cara mendapatkan full source code k-means clustering berbasis web,silahkan baca petunjuk .
     
    Berdasarkan hasil pengujian program maka dapat disimpulkan bahwa program source code k-means ini dapat berjalan dengan baik dan sudah memenuhi kebutuhan pemakai serta layak diimplementasikan.
    ada banyak macam macam aplikasi program clustering k means yang belum di IMPLEMENTASIKAN.
    kali ini kita memberikan source code program clustering k means ini bagi yang membutuhkan.
     
    1.kelola data kriteria kode dan nama (update)
    2.kelola data alternatif kode nama dan keterangan (create,update,delete)
    3.kelola data bobot alternatif kode nama dan nilai (create,read,update,delete)
    4.proses perhitungan yang menghasilkan Kode Alternatif Nama Alternatif Centroid
     
    aplikasi clustering k means php mysql berbasis web php mysql ini siap pakai atau pun di kembangkan sesuai dengan keinginan..
    Demikian lah Keterangan/penjelasan dari Aplikasi/fitur di atas adalah sebagian dari clustering k means php mysql berbasis web ini, 
    Dan ada banyak lagi keunggulan dari aplikasi k-means clustering atau bisa di sebut juga dengan aplikasi spk sistem pendukung keputusan.
     
    Untuk melihat lebih lanjut tentang aplikasi ini,
    Silahkan download dan jangan lupa di share ya ..
    Terimakasih..
     
    Keyword:
     
    Baca Juga:
    Cara Instalasi :
    - Download file Pendukung yaitu web server xampp bisa download di sarankan php 5.6 atau versi 7.3
    - Text editor untuk membongkar coding di rekomendasikan sublime text atau notepad ++
    - install xampp seperti biasa dan subimetext nya
    - copy folder Download aplikasi k-means clustering berbasis web yang sudah di download ke direktory c/xampp/htocs
    - kemudian buka bowser google chorme kemudian ketikan localhost/phpmyadmin/
    - selanjutnya buat database dengan nama yang ada di folder htdocs tadi yang telah di pindahkan ada di folder db atau database dengan format .sql, kemudian import
    - setelah itu sesuaikan setingan koneksi database dengan membuka aplikasi texteditor tadi, file koneksi di application/config/database.php atau di file koneksi.php, lalu save
    - kemudian buka browser ketikan localhost/project_nama ( nama project tadi )
    - selesai

    Akun Login
    Username : admin Pasword : admin
    atau anda bisa cek di tabel admin atau user

    anda bisa juga cek website source code aplikasi berbasis web
    Yang di dapat dari aplikasi Download aplikasi k-means clustering berbasis web ini adalah :
    1. Komplit Full Source Code (Open source)
    2. Kompit Full Database Mysql ( Format .sql)
    3. E-book PDF Penginstalan Atau Petunjuk
    4. VIDEO .MP4 Cara Penggunaan Aplikasi
    5. Dukungan / Support 24 JAM ( Gratis Konsultasi)

    Kode Aplikasi : PS2436

    Sumber / Developer : pondoksoft.com

    Publish: 07/23/2019

    LIVE DEMO DOWNLOAD
    Rating Download :
    LISENSI RESMI DMCA.com Protection Status
    Tampil Lebih Banyak ->